২০১৬ সালে, Turing Award বিজয়ী ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (Artificial Intelligence) "godfather" নামে পরিচিত Geoffrey Hinton একটি স্পষ্ট ঘোষণা দিয়েছিলেন। তিনি বলেছিলেন, "এখনই রেডিওলজিস্ট তৈরি করা বন্ধ করা উচিত। এটা একেবারে স্পষ্ট যে পাঁচ বছরের মধ্যে ডিপ লার্নিং (Deep Learning) রেডিওলজিস্টদের চেয়ে ভালো কাজ করবে।" তাঁর ভবিষ্যদ্বাণী ছিল, AI মানুষ রেডিওলজিস্টকে ছাড়িয়ে যাবে, এমনকি প্রতিস্থাপনও করবে।
এক দশক পরে ফলাফল উল্টো দাঁড়িয়েছে। হাসপাতালগুলো আগের চেয়ে বেশি রেডিওলজিস্ট নিয়োগ দিচ্ছে, আগের চেয়ে বেশি বেতনে। খোদ Hinton নিজেই স্বীকার করেছেন যে তাঁর সেই ভবিষ্যদ্বাণী ভুল প্রমাণিত হয়েছে।
কেন এমন হলো? প্রথম কারণ চাহিদা আর যোগানের হিসাব। যুক্তরাষ্ট্রে রেডিওলজিস্টের ঘাটতি দীর্ঘদিনের একটি বাস্তবতা, AI-জনিত কোনো উদ্বৃত্ত নয়। Harvey L. Neiman Health Policy Institute-এর গবেষণা বলছে, ২০২৩ সাল পর্যন্ত মাত্র প্রায় ৩৭,৪৮২ জন রেডিওলজিস্ট Medicare রোগীদের চিকিৎসার জন্য নিবন্ধিত ছিলেন। প্রতি বছর imaging-এর চাহিদা বাড়ছে প্রায় ৩-৪ শতাংশ হারে, অথচ রেডিওলজিস্টের সরবরাহ বাড়ছে মাত্র ১ শতাংশ হারে। প্রশিক্ষণের সক্ষমতা না বাড়লে, এই ঘাটতি আগামী কয়েক দশক ধরে থেকেই যাবে বলে গবেষকরা মনে করছেন।
দ্বিতীয় কারণ আরও মৌলিক। AI যখন রেডিওলজিস্টের জায়গা পুরোপুরি নিতে চেয়েছে, তখন তেমন কার্যকর হয়নি। কিন্তু রেডিওলজিস্টের পাশে বসে দ্বিতীয় চোখ হিসেবে কাজ করলে ফলাফল সত্যিই বদলে যায়। ডজন ডজন গবেষণা পর্যালোচনা করে দেখা গেছে, AI সবচেয়ে বেশি সাহায্য করে তখনই, যখন সে রেডিওলজিস্টের সিদ্ধান্তের একটি সমান্তরাল যাচাই (second reader) হিসেবে কাজ করে, একা কাজ করার বদলে।
এই গল্পের মূল কথা প্রযুক্তির ব্যর্থতা নয়। বরং এটা দেখায়, একটি পেশা কতটা জটিল হলে তা সহজে প্রতিস্থাপিত হয় না। ছবি দেখাটুকুই রেডিওলজির কাজ নয়, বরং প্রেক্ষাপট বোঝা, অনিশ্চয়তা সামলানো এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার সম্মিলিত প্রক্রিয়া। আর সেখানেই AI সবচেয়ে ভালো কাজ করে সহকারী হিসেবে, প্রতিস্থাপক হিসেবে নয়।
সূত্র
- AuntMinnie. "Hinton acknowledges mistake in predicting AI replacement of radiologists." 2016.
- The New Republic. "The "Godfather of AI" Predicted I Wouldn't Have a Job. He Was Wrong.." 2016.
- Harvey L. Neiman Health Policy Institute. "New Studies Shed Light on the Future Radiologist Workforce Shortage by Projecting Future Radiologist Supply and Demand for Imaging." 2025.
- Radiology Business. "Radiologist shortage will persist into 2055 without counteraction."
- PubMed. "Artificial intelligence as a simultaneous second reader in diagnostic radiology: An umbrella review of systematic reviews and meta-analyses." 2025.
মন্তব্য
এখনও কোনো মন্তব্য নেই — প্রথম মন্তব্যটি করুন।